Folge 022 - AI im Silicon Valley – Bilanz einer Zukunftsreise

00:00:03: Next Level Banking, der DECA-Podcast zu Technologie und digitalen Assets.

00:00:08: Es geht darum einfach mal Innovation vor Ort zu erleben und nicht nur theoretisch nachzulesen.

00:00:13: Eins ist aber auch klar umgesetzt für Zuhause.

00:00:15: Daniel Kapfer im Gespräch mit Dwader Quital, AI Project Lead bei Der DECABank.

00:00:21: Das was First Mover sehr gut können noch machen ist jahrelang in die Grundlagen Arbeit Energie reinzustecken Geld reinzustecken Forschungsarbeit reinzustechten.

00:00:30: Ihr Moderator ist Markus Schult.

00:00:33: Ich möchte mit Ihnen anfangen, Herr Kapfer.

00:00:35: Man hört so oft die USA sein uns Jahre voraus.

00:00:38: Wenn man dort vor Ort bei Firmen wie Nvidia steht ... Wie fühlt sich das an als europäischer Banker?

00:00:45: Ist man da der Postkutschenfahrer im Zeitalter der Raketen?

00:00:48: oder wo genau haben wir den Anschluss verloren?

00:00:53: Jetzt habe ich gerade überlegt, wie ich neben dem Bild bleibe.

00:00:55: Also, ich glaube, man hat die Rakete auch schon gesehen und weiß auch, wie die Rakette funktioniert.

00:01:02: Aber auch mit Blick auf die Intros ist etwas ganz anderes, neben der Rakete zu stehen und von jemandem erläutert zu bekommen was er glaubt was die Rakete alles kann.

00:01:11: Also uns ganz konkret zu machen.

00:01:15: wir geben uns sehr systematisch haben ja auch immer mal als Thema Mühe ein gesamthaftes Innovationsradar zu machen.

00:01:22: das ist auch gut so Aber diese Eindrücke aus erster Hand sind einfach frappierend.

00:01:27: Also eines meiner Lieblings-Zitat ist, wir stehen da bei Nvidia, Kraft der Gaming-Historie auch sehr interessante Gebäudekonstellationen beim Mittagessen und sagt einer diejenigen, die uns da betreut haben im Tag, sagt ja also hier haben wir jetzt zwei von den Gebäuden, da drüben ist noch ein altes das reißen wir noch ab.

00:01:45: insgesamt wollen wir eigentlich sechs neue haben.

00:01:48: Wow!

00:01:48: So, und dann liest man irgendwas von KI-Place oder sonstigen denkt die Jungs haben Fantasie.

00:01:54: Und das können wir vielleicht übers gesamte Gespräch drüber treiben wie da Dinge angegangen werden.

00:02:02: Das ist glaube ich das was man nur erleben kann und nicht nachlesen kann.

00:02:06: Jetzt sind Sie ja Chief Operating Officer, Chief Finance Officer.

00:02:10: Der DK als solcher.

00:02:11: natürlich reisen sie nie alleine!

00:02:14: Sie haben eine Integration.

00:02:15: und bei uns heute herzlich willkommen, der Warag Vital.

00:02:18: Er ist der Project Owner

00:02:20: von

00:02:21: der KI-Strategieinitiative.

00:02:23: bei der DK Product Owner heißt das übrigens.

00:02:26: Und Herr Vital lassen wir mal über das Mindset Problem reden sich auf die Technik fokussiert.

00:02:34: Was machen die US-Entwickler fundamental anders?

00:02:37: Um nochmal auf den Punkt einzugehen, den jetzt dann hiermit genannt hat diese Konsequenz einfach wie dort Team vorangebracht werden.

00:02:45: Jetzt rein technologisch betrachtet einfach mal schnell was ausprobieren und ausprobierend nicht einfach nur eine kleine Spielerei sondern wirklich mal ein ganzes Produkt zu entwickeln so schnell es geht, um schnell mal Haus finden.

00:02:56: Kann man sowas verkaufen?

00:02:58: Egal ob man dabei ein bisschen Geld verschwindet oder nicht.

00:03:01: und dann kommt noch einen Top-in zu.

00:03:02: die Summen, die dafür verwendet werden diese Erfahrung zusammen in Technologien voranzutreiben das ist halt ein ganz anderes Level als was wir hier in Europa oder in Deutschland kennen.

00:03:12: ich nehme an Dobias Beispiel über den wir vorletzten Tag im Headquarter unterwegs waren.

00:03:20: eigentlich greift KI super stark der Geschäftsmodell an.

00:03:24: Was die gesagt haben, ist lass uns schnell Produkte entwickeln.

00:03:28: Für uns selbst testen, ob sie für uns als Adobe was bringen?

00:03:32: Wenn ja, verkauft mir das weiter.

00:03:34: Wenn nein, schmeißen wir das weg!

00:03:35: Es sind teilweise coole Produkte rausgekommen und Prototypen herausgekommen, die man direkt weggeschmissen hat.

00:03:40: Teilweise hat es ultra viel Geld gekostet, Ressourcen kostet egal ... Anders bleibt man nicht haben.

00:03:45: Ja,

00:03:45: aber provoziert die Frage ist es die Geschwindigkeit, die gnadenlos ist und mit der Dinge dort im Zweifelsfall auch kaputt gemacht werden?

00:03:53: Oder ist das was am Ende bei rauskommt, was sie beeindruckt hat?

00:03:56: Beides!

00:03:57: Also oder zusammengefasst keine Angst zu haben egal was raus kommt.

00:04:02: Es kann rauskommen dass es schief geht, es kann auch raus kommen dass alle Prototypen kaputt gehen, nicht funktionieren.

00:04:07: Aber einfach diese Risikopereitschaft zu sagen Egal ich probiere's trotzdem aus.

00:04:12: Alternativen dazu gibt es nicht, wie schnell sich heute diese Technologie weiterentwickelt.

00:04:15: Und das ist dieser Eindruck von Unternehmen was bei mir auf jeden Fall am stärksten hingeblieben ist einfach diese Konsequenz dass einfach zu machen ausprobieren das Risiko einzugeben um dann auch einfach dran zu bleiben und notfalls auch

00:04:27: vielleicht

00:04:28: so markt vorne zu sein

00:04:30: Das ist ja etwas was sie immer prädigen.

00:04:33: Ja und deswegen tun wir das ja auch um das eben firsthand das Gefühl zu haben aus meiner Sicht Es ist einfach noch mal interessant zu sehen, wie man das da macht.

00:04:44: Man kann nicht mehr über Regulatorik lamentieren und aber auch über Kultur herangehensweise kommen.

00:04:50: Ich glaube der Inwiedergründer hat mir auf einem LinkedIn-Post gesagt Deutsche sind deshalb schlecht in KI, weil sie hundert Prozent Ingenieur sind.

00:04:59: Da war so ein bisschen was dran – natürlich war das hier ein bisschen zu piekstend aus meiner Sicht aber es ist ein bisschen etwas dran.

00:05:05: Ein Beispiel habe ich vorhin gerade wieder jemanden gezeigt und dann haben wir uns ein paar Anwendungsbeispiele gezeigt und hatten ein Video von Robotern, die über einen unebenen Untergrund laufen.

00:05:17: Das produzierte jetzt irgendwelche künstlichen Videos?

00:05:20: Nein, das sind digitale Zwillinge von später zu bauenden, tatsächlich existierenden Robottern, die das Laufen in eine künstliche Umgebung trainieren.

00:05:30: Und dass das eben doch kein reines Video war, sondern eine Simulation sieht man daran, dass da die Erdanzierung in diese Simulation einstellen konnte dem Laufen.

00:05:42: Und ich probiere etwas in der virtuellen Welt aus, um quasi fast Wahnsinn von der Interaktion und mit KI-KI zu trainieren.

00:05:52: Das andere war das autonom erfahren!

00:05:54: Da wird das Auto erst mal in einer virtuellen Welt auf einem Parkplatz, auf eine Straße trainiert und erst das was dabei rauskommt, nämlich dann um mit dem tatsächlichen Auto den virtuelles Fahren auszuprobieren.

00:06:10: Wir haben es auch manchmal Spieltrieb genannt einfach ausprobieren.

00:06:13: und das aber um wieder bei der Folge zu bleiben wo wir uns über Innovationen behalten haben, dass halt in einem kontrollierten Umfeld.

00:06:20: also ich schmeiß jetzt ja nicht unkontrollierter Geld zum Fenster aus.

00:06:23: Aber wir haben ja viel über KI geredet hier in diesem Podcast.

00:06:27: Und wir haben auch Grenzen in der Anwendung schon mal herausgearbeitet, wenn ich ihn so zuhöre da fallen Stichworte wie Robotik.

00:06:34: Da fällt ein Stichwort wie autonomes Feiern.

00:06:38: Das was viele Menschen umtreibt ist eher eine Horrorvision von menschenleeren Organisationen die ausschließlich mit KI und Robotik arbeiten.

00:06:50: Was lässt sich nach ihrer Reise ... Was lässt sie daran glauben, dass es noch immer diesen Enabled Employee gibt?

00:06:58: Den befähigten Mitarbeiter.

00:07:00: Ja ich glaube Human in the Loop ist weiter wichtig.

00:07:03: also letzten Tagen und das soll jetzt wahrlich nicht meine Begeisterung KI einschränken habe ich wieder mal so einen Moment wo ich denke Achtung, das klingt alles so gut, aber es nur nachgeplappert.

00:07:16: Es gab ja diese Mold-Bookmoment wo man gesagt hat unterhalten sich KI-Agenten auf einem einen sozialen Netzwerk darüber wie blöd ihre Nutzer sind.

00:07:25: Das war nicht einmal dass die menschliche Züge hatten sondern es war halt im Trainingsmaterial wie man sich typischerweise da drüber unterhält.

00:07:31: also Also wir sollten nicht vergessen, dass das ein Faktor ist und dass wie auch immer das gemenschliche Gehirn da funktioniert aus meiner Sicht noch eher in der Lage sind Neues zu produzieren.

00:07:44: Und es werden natürlich ganz viele Menschen brauchen die wissen wie man mit KI umgeht.

00:07:49: Also diese Skills sind ausmache ich noch erforderlich.

00:07:52: Wir werden eine wahnsinnige Änderung in den Skillprofilen erleben, weil ganz viel Know-how zusammensuchen muss sich halt nicht mehr können.

00:07:59: aber ich muss wissen wie ich damit umgehe und da gehören eben so Dinge dazu wo es in Limitationen und so weiter.

00:08:05: also von daher glaube ich das werden wir noch haben aber wir werden enormen Fortschritt sehen im Dingen die wir vielleicht auch im Nachhinein gut finden wenn so ein Roboter gefährliche Tätigkeiten verlässt ich übernehmen kann ist ja auch nicht der schlechteste.

00:08:19: Herr Wieter, wir hatten drüber gesprochen.

00:08:21: Sie sind ProductOna der Strategie-Initiative Stichwort KI.

00:08:27: Das heißt sie haben mit den Mitarbeitern ja auch zu tun.

00:08:29: Was haben sie in den USA gesehen was sie ihren Kollegen hier niemals zumuten können.

00:08:33: und was müssten sie ihnen eigentlich zumuten um wettbewerbsfähig zu bleiben auch im internationalen Kontext?

00:08:41: Was hier ganz interessant ist Den Eindruck, den ich aus den USA gewonnen habe wir unseren Mitarbeitern gar nicht mehr so viel mehr mitgeben müssen, als das was wir sowieso schon machen.

00:08:51: Und zwar haben wir vor paar Jahren, als wir diese Initiative aufgesetzt haben die These gehabt.

00:08:56: Das Wichtigste wenn man KI in einen Konzern etablieren will ist alle mitzunehmen wirklich alle alle alle mit zu nehmen denen die Angst zu nehmen zu zeigen wie man es einsetzen kann was da hinter ist dass nicht etwas ist was die ganzen Leute ersetzt Wie gerade zum Beispiel erwähnt sondern sich einfach Arbeitsweise verändert auch diesen Spieltrieb zu haben, dieses Feuer dafür zu haben.

00:09:19: Das ist ein spannender Punkt, einen Spieltrieb zu haben!

00:09:22: Wie kriegt man hundert Prozent Ingenieure dazu, dass sie Spieltrieben entwickeln?

00:09:28: Das praktische bei Ingenieurn ist das Naturwissenschaftler sind.

00:09:32: Ich habe keinen Naturw Wissenschaftler bis jetzt getroffen, die nicht neugierig sind was sich nun logisch heutzutage möglich ist und was zukünftig möglich ist.

00:09:40: Und das muss man einfach nur einmal anzünden.

00:09:43: Schau mal hier, das kann man jetzt neu machen.

00:09:46: Das geht jetzt, es ging früher nicht.

00:09:48: Hier teste selbst und dann passiert's von automatisch.

00:09:50: Wenn wir einfach mal Beispiele mitgibt was jetzt möglich ist, was vielleicht in ein paar Jahren möglich ist?

00:09:56: Was ein paar Monaten möglich ist oder was nicht möglich war.

00:09:59: und die, die sowieso naturwissenschaftlich angehaut sind haben... direkt dieses Feuer in sich.

00:10:05: Interessanter wird es dann bei denen, die von der Technologie her noch weiter weg sind, die auch mitzunehmen.

00:10:11: Da muss man einen anderen Ansatz fahren sehr offen und transparent beschreiben was dahinter ist um sozusagen die Angst einfach zu nehmen dass da eigentlich den Sprachmodell ja blöd gesagt ne Box Werder komm rein, Werder kommt raus ziemlich gute Werder kommen raus und zwar so zu sagen Und nicht irgendwie eine Ein eigenes Bewusstsein oder sowas.

00:10:31: Das ist ja nicht dahinter, auch wenn das manchmal in LinkedIn oder sonst wo propagiert wird.

00:10:36: und genau solche Methoden muss man denen einfach näher bringen dass die sich auch trauen selbst ausprobieren weil am besten versteht man es auch Oder nicht auch, am besten versteht man das durch eigene Testen.

00:10:47: Das eigene Ausprobieren.

00:10:49: Okay hey wenn ich das eingebe was kommt denn raus?

00:10:51: und so kommt man nach und nach dazu herausfinden was für ein Persönlich da die wirkliche Hilfe ist wie man persönlich das für die eigene Arbeit der Privat besser einsetzen kann.

00:11:00: Manche machen es direkt wenn man's in Eimer zeigt.

00:11:02: bei manchen muss man paar Hilfestellungen etwas wissen mitgeben etwas dir Angst nehmen aber nach und Nach wenn alles langsam ausprobieren selbst Hands-on dran sind, kommt dann, ich nenn's mal eine Art Schneeball ins Rollen.

00:11:17: Wo die anfangs gegenseitig Ideen vorzustellen oder einfach so zeigen hey hast du schon gesehen?

00:11:22: Ich hab das hier ausprobiert.

00:11:23: Willst du auch mal was ausprobieren?

00:11:25: und spätestens dann hat man diesen Funken überall ausgelöst.

00:11:28: Und vielleicht gibt es auch noch einmal einen Support Moment beim Ausprobieren den habe ich zumindest bei mir bemerkt wo ich dann auch wieder ein Moment hatte und sagte ja aber dass wir jetzt als Antwort gekriegt haben das war ja super generisch bis mir dann jemand gesagt, er ist ja auch nicht richtig gefragt.

00:11:43: Das ist wie wenn du Menschen was fragst muss halt spezifisch genug sein.

00:11:46: also insofern das schon auch noch mal einen Punkt ein bisschen zu begleiten.

00:11:50: aber am Ende des Tages genauso wie du sagst Neugier plus ich habe noch niemanden getroffen der es jetzt toll findet dass sich vier Tage irgendwas zusammensuchen muss wenn das in zwei Stunden haben kann

00:12:00: Ja, aber ich merke die Begeisterung bei den beiden.

00:12:03: Und ich weiß, dass sie bei ihnen vor der Reise schon da war.

00:12:06: Was ist das, was Sie mitgebracht haben?

00:12:08: Wo Sie sagen ... Das ist ein Funke, den

00:12:10: Sie jetzt mal ertranken.

00:12:11: Es ist wahnsinnig schwierig, das, glaube ich, theoretisch zu erklären.

00:12:15: Das ist dieses Erleben also es einfach ... Man steigt ...

00:12:20: Geben Sie noch mal einen Stichwort!

00:12:21: Was

00:12:21: haben Sie erlebt?

00:12:22: Vielleicht so eine Summe von Beobachtungen.

00:12:24: Man steigte in San Francisco aus und fährt dahin.

00:12:27: Der Highway ist jetzt ... Ja, da gibt's noch diese tollen Attorney-Plakate.

00:12:33: Aber ansonsten is der voll mit AEI-Plakaten!

00:12:36: Also wir sind die AEI dafür.

00:12:37: und was wir leider nicht geschafft haben in San Francisco gibt es einen Haufen Popup Meetings wo sich Leute zusammensetzen und Ideen diskutieren.

00:12:48: Das ist irgendwie ... Der Traum

00:12:49: für ein Product Owner,

00:12:52: ne?

00:12:53: Diese ganze Spirit und das ist dann irgendwann, ich bin ja wahrlich nicht empfindlich für so Dinge die sich wie aufgesetzte Signale anfühlen.

00:13:03: Und denn meistens sind sie besonders präsent wenn dahinter die Fassade zusammenfällt.

00:13:08: Aber da ist das irgendwie so durch und durch, sozusagen Thema.

00:13:14: Und das merkt man dann halt... Das ist das was ich finde wo man das Thema Mindset am meisten dran merkt.

00:13:19: und der weiß nicht von den Videos.

00:13:22: gesagt, ich bin der weiß nicht zwanzigste Employee.

00:13:24: Ich habe noch irgendwie dann in der Spielezeit dran gearbeitet.

00:13:29: Auch peinlicher Momente haben es einen Racket-Zeit mit dem modernsten Namen und sagten, das ist Gold ja wisst ihr wieso?

00:13:35: Und wir haben dann rumphilosophiert in Schneeöffnung und gesagt vielleicht im Fleisch die Kühlung am besten.

00:13:40: Da sagt er nein, dass es gold weil wir sind der Goldstandard!

00:13:45: Um noch ein Beispieler zu erwähnen, als wir bei den verschiedenen Unternehmen dort waren, also hauptsächlich NVIDIA, Adobe wenn man ... Leuten mit den Mitarbeitenden gequatscht hat, auch meine Mittagspause.

00:13:56: Auch bei Gesprächen, die jetzt nicht direkt mit dem Besuch zu tun haben, kommt man schnell einfach auf dieses AI-Thema, auf das Technologiethema und hört einfach mit den Themen wie die Personen dort leben ... dieses Mindset.

00:14:08: Man hört es einfach raus, dass sie selbst ... Spaß dran haben, Frontrunner zu sein.

00:14:13: Das Neuste zu entwickeln, vorne dranbleiben und auch das Risiko zu gehen, was wir vorhin erwähnt haben, die Technologieoffenheit ... Das hört man einfach aus den Personen raus, dass sie ... Was heißt Blut haben?

00:14:25: Aber quasi ist der Lebensinhalt für, dass die Spaß daran haben und deswegen in diesen Positionen sind.

00:14:32: Und wenn ein ganzes Unternehmen mit solchen Leuten gefüllt wird, dann ist es nicht ganz überrascht, wie die Unternehmen da stehen!

00:14:38: Also,

00:14:38: das heißt sozusagen wenn Sie jetzt in die Mittagspause gehen mit Ihren Kollegen dann sprühen sie auch von EI und Sie versuchen die Kolleginnen und Kollegen immer mitzunehmen gleich.

00:14:50: Nicht weil ich die mit EI überzeugen will.

00:14:52: Meistens passiert es ja so... Ich muss mal ausversehen, weil man selbst gerade zufällig was gelesen hat irgendwo auf LinkedIn oder irgendwie auf Instagram ein Post angezeigt wurde.

00:15:01: Deshalb, weil das Interesse für dieses Thema einfach da ist.

00:15:04: Man weiß es sind cooles Thema, ein interessantes Thema.

00:15:06: Das ist super innovativ, super fortschrittlich.

00:15:08: was passiert auch wie schnell sich das einfach weiterentwickelt.

00:15:12: Es ist nicht nur bei mir so klar bei unserem ganzen Team sowieso aber immer mehr auch bei uns in der DECA oder auch wenn man extern auf Events ist hört man raus mittlerweile sind so viele Leute in die Kategorie AI Experts mit dabei weil einfach alle sich miteinander gesetzt haben.

00:15:30: fünf, sechs Jahre zurückspult als noch kein ChatGPT gab.

00:15:33: Wenn man da angefangen hat, irgendwas mit Mod-KI-Modellen zu sprechen, keine hatte Ahnung was es ist.

00:15:38: mittlerweile braucht mir nicht mehr so oft erklären was ein Prompt oder was ein Sprachmodell ist weil gehört schon fast zu vielleicht ein bisschen beschwitz formuliert.

00:15:48: allgemein wissen mittlerweile

00:15:50: aber das ist natürlich auch Teil der Anwendung vorhandreiben wir haben ja ein regelmäßiges Format AI Coffee Call Freitags eine Stunde Korrigier mich, ich glaube die Teilnehmerzahlen gehen der Spitze so zwischen drei hundert bis fünfhunderteile nehmenden.

00:16:04: Also das ist dann schon irgendwie sowohl man merkt wie die Community ist da schon sehr aktiv.

00:16:11: Ist aber auch faszinierend breit.

00:16:12: Auch da ging es schon mal um autonomes Fahren, um Gentechnikmöglichkeiten.

00:16:18: also insofern das ist schon sehr spannend zu sehen wie viele Menschen sich engagieren und damit generiert man natürlich auch wieder Momentum im Unternehmen.

00:16:25: logischerweise Du hast

00:16:26: ein interessantes Detail vom Coffee Call vergessen und zwar nicht nur, dass da CQ-hundert leuchtet dabei sind.

00:16:31: Sondern das über die verschiedenen Hiraschinen hinweg einfach alle Arten von Personen dabei sind!

00:16:36: Du bist dabei?

00:16:37: Immer wieder

00:16:37: mal?!

00:16:38: Wir haben von Führungskräften, Entwickler, Mitarbeitenden, die in Handel dabei sind, Assetmeldchen dabei sind komplett quer durch Menschen dabei, die komplett auf einer Höhe einfach sich über AI austauschen... was ja auch zeigt, wie groß Interesse da ist oder diesen Drang noch mehr zu leeren sich einfach auszutauschen.

00:16:59: Ich nehme mit die USA sind auf jeden Fall eine spannende Reise gewesen und die Reise in jedem Fall auch wert gewesen.

00:17:07: aber wenn wir uns jetzt zum Beispiel Deepsea angucken wir gucken Open Source Power aus Fernost an Hatten Sie nicht an irgendeiner Stelle den Andrück, Sie haben die Reise vielleicht in

00:17:19: die komplett

00:17:20: falsche Richtung gemacht?

00:17:22: Sind sie ... wären Sie nicht besser nach China zum Beispiel

00:17:27: geflogen.

00:17:27: Ja, streiche besser aber witzigerweise vor drei Stunden hatten wir einen Call indem wir in unserem Innovationsmonitorium mal gesagt haben jetzt möchte man eigentlich gerne mal einen spezifischen Blick auf Asien legen Und müsste man nicht eigentlich irgendwie beides tun oder alternieren tun.

00:17:46: Und ich habe mal so ein bisschen aus meiner Sicht raus, dass wir natürlich ganz Unterschiede herangehensweisen haben.

00:17:52: China mit seinen Strukturen und seiner zentralistischen Vorgehensweise dann doch eher zentrale bestimmte Themen treibt aber natürlich nicht dieses Ökosystem von lauter innovativen kleineren Unternehmen hat.

00:18:07: Japan schien mir da sehr fokussiert auf, was habe ich so im Zahlungsverkehr an Endkundenapplikationen.

00:18:15: Dann eben entsprechend auch sehr spezifisch natürlich alles mit diesem Popping-Comic Kultur.

00:18:22: und dann natürlich Singapur ist glaube ich nochmal für das Thema Vermögensverwaltung auch eben sehr ein Thema.

00:18:26: also... War schon dabei, wenn wir jetzt müssen das noch mal strukturierter machen.

00:18:30: Jetzt going forward.

00:18:32: aber ich war schon dabei dieses Jahr vielleicht mal irgendwie es gibt ja so eine Singapore Fintech Week oder sowas daneben alternativ zu machen.

00:18:40: Aber so aus dem Blick haus weiß wie die es ging.

00:18:42: vorhin würde ich sagen da ist USA doch durchaus etwas mehr zu sehen.

00:18:49: Insbesondere als Asset Management der wir sind war jetzt der asien eindrückungsma so zu nennen auf jeden fall weniger relevant für uns was interessant zu sehen weil es einfach dieser andere ansatz midi dort technologie entwickeln das neuste was er machen kann egal ob es weiß wirklich nicht ein neues Hier wie ein Sprachmodell entwickelt, das kommt meist gar nicht aus Asien oder China.

00:19:13: Was die halt viel besser können ist diese Integration in diese Super-Apps.

00:19:16: Ich glaub es WeChat, Office Content und Alibaba und was da sonst noch alles gibt einfach so möglichst einfach in die Super-Abs mit einzubauen dass das End-User man's direkt benutzen kann.

00:19:28: zum Beispiel ein Beispiel was wir heute Mittag gesehen haben war von Alibarba, Alipay bezahlen per Voice über die Smart Glasses.

00:19:37: Man steht?

00:19:38: vom Laden, vom Bäcker sagt kurz okay hey hilfe über den zahlen.

00:19:44: Guckt schaut ein QR-Code an wird auf der Brille angezeigt ja möchtest du das bezahlen?

00:19:49: Man beschädigt es per Stimme und fertig!

00:19:51: Wenn man da etwas unter die Haube schaut wo ist der Cognition?

00:19:54: Ist jetzt auch nicht ganz neu.

00:19:56: Bilderkennung ist jetzt auch noch nicht ganz neu.

00:19:58: Das aber oder Automatic Payment auch nicht neu.

00:20:01: Aber das so zu integrieren dass er so einfach zu benutzen ist das ist dann neu dass weniger die einzelnen technologischen Aspekte, sondern mehr wie das am Ende hingestellt wird und zusammengefügt wird.

00:20:11: Das ist schon sehr beeindruckend, wie konsequent es dort in China jeweils umgesetzt wird für die verschiedenen Produkte, verschiedene Anwendungen, die sie dort

00:20:20: entwickeln.".

00:20:21: Also das heißt, das Reiseziel wählen Sie jeweils danach was man da auch meinstechnisch mitnehmen kann?

00:20:30: Absolut, denn es geht ja am Ende.

00:20:32: Sie haben es schön enthalten und gesagt, es geht nicht drum an der kalifornischen Sonne gewesen zu sein im Dezember, sondern es geht darum zu schauen.

00:20:40: was können wir dann wieder ganz konkret für uns mitnehmen?

00:20:44: Da stehen jetzt nicht typischerweise zehn Umsetzungen, die daraus resultieren.

00:20:47: Aber eben doch als Ausrichtung – und wir waren ja zwei Tage vor, dass dann vielleicht auch die Ehrenrettung von der Sonne bei minus fünf Grad in New York bei JP Morgan um genau das noch mal zu sehen wie sich das in Asset Management und in Financial Services anwendet.

00:21:05: Herr Kaffer, wir in Europa diskutieren ja wenn es um KI geht insbesondere auch über die Leitplanken?

00:21:12: Da sind so Themen wie Datenschutz dabei.

00:21:17: Da hat man in den Eindruck, wir diskutieren welche Rahmenbedingungen rechtlich sind um möglichst umfangreiche Schutzwelle zu errichten werden andere einfach erst mal machen.

00:21:30: wird in den USA das Thema KI stärker als Chance wahrgenommen als hierzulande?

00:21:35: und steht da die Frage schneiden wir uns damit vielleicht auch ins eigene Fleisch?

00:21:40: Ja, also ich würde mal sagen das ist da unbedingt als Chance gesehen.

00:21:45: Es ist nicht nur eine ideale Chance gesehen es als Notwendigkeit gesehen um international seinen Stellenwert zu behalten.

00:21:54: Das sieht man ja auch an dem USAI Action Plan.

00:21:56: Also insofern aus meiner Sicht sehr eindeutig Ich würd's mal so versuchen bin ich wahrscheinlich dann doch zu sehr europäer Wenn ich das vergleiche mit, wie sollte eine Bank eigentlich auf Dinge draufgucken?

00:22:09: Dann könnte eine Bank rein auf Risiken gucken.

00:22:13: Und wenn sie das ganz exzessiv betreibt macht sie am besten kein Geschäft oder ... und dass ist ja eigentlich das geflogene Stichwort.

00:22:22: Ich musste mir die Risiko-ertragsrelationen anschauen.

00:22:24: Und ich finde bei Datenschutz tut mir das nicht.

00:22:28: Bei Datenschchutz sagen wir, ich will dies, das und jenes auf keinen Fall Und es gibt nie den Gedanken, wenn ich das nicht tue was begrenze ich dann an meinen Möglichkeiten?

00:22:39: und das fehlt mir so ein bisschen als der Gedanke dabei.

00:22:42: Und vielleicht ein bisschen wie typischerweise so eine Entschuldigung für das Wort europäische Regulierung manchmal ein bisschen übergriffig.

00:22:48: Also, vielleicht würde ich auch als Mensch selber entscheiden wollen ob ich sage, gewisse Dinge sind mir egal.

00:22:56: also mir ist es wirklich egal ob jemand in den USA weiß, ob ich an einem Teams-Meeting teilgenommen habe da es Management schon fix heißt und wie meine IP Adresse dabei war.

00:23:06: dass ist mir egal und von daher müssen wir glaube ich aus meiner Sicht dann noch ein bisschen justieren, aber nicht komplett relaxieren.

00:23:15: Also ich glaube als Finanzdienstleister ist natürlich schon aus so einem Punkt – ich habe es ja in der anderen Folge glaube ich mal gesagt Ich möchte jetzt nicht, dass irgendwie in der Zeitung steht eine Million Kundendaten von Sparkassen ist im Darknet angekommen.

00:23:30: Weil einzelne Dienstleister nicht damit sauber umgegangen sind.

00:23:34: also insofern das ist schon ein Balance.

00:23:36: aber ich glaube wir sind in der Balance sehr weit auf dem einen Ende Datenschutz, Datenschutztatenschutz nichts wahrnehmens wo uns das vielleicht einschränkt.

00:23:47: und wenn es anfängt unsere Möglichkeiten einzuschränken dann ist ein Problem aus meiner Sicht.

00:23:52: Wir haben vorhin darüber gesprochen, wie man die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter dazu kriegt sich auch für KI zu begeistern.

00:23:59: Wie man den Funken rüberbringt, den sie zum Beispiel aus den USA mitgebracht haben.

00:24:04: Und Sie haben auch gesagt da gibt es ganz unterschiedliche Typen.

00:24:09: Wie groß ist dort diese Empfindung in der Belegschaft bei denjenigen, mit denen Sie kommunizieren?

00:24:18: Für diese Leitplanken?

00:24:22: Spüren Sie da so eine Art Bedarf oder spüren sie dort auch eher die Lust sozusagen mehr zu

00:24:28: machen?

00:24:30: Ich sag's mal so, tiles-tiles.

00:24:33: Klar haben wir, ich nenne es mal ein paar Frontrunnern, die halt durch externe Quellen, durch Beiträgen, externen Austauschformaten was sonst noch alles gibt, auch direkt hautnah mitbekommen was möglich ist.

00:24:45: Natürlich können wir nicht alles eins zu eins, direkt bei uns einsetzen.

00:24:48: Jetzt einfach zum Beispiel der ganze Open-Claw-Hype da jetzt in den letzten ein, zwei Monaten da war.

00:24:53: auch die Player in USA haben es erst mal direkt verboten weil ist wie ein... wird gesagt.

00:24:58: also das ist ultra cool.

00:24:59: auf jeden Fall aber ist quasi auch ein Miros die man sich darauf installiert welcher halt ziemlich viel machen kann dass man sagt okay hey da für die Person wäre es natürlich bisschen oder mehr ein Hindernis diese Leitplanken hinzustellen machen.

00:25:12: aber teilweise hat auch einfach Sinn Personen die einen Fragezeichen haben, hey wie kann ich es einsetzen?

00:25:18: Darf ich doch einsetzen.

00:25:19: Da ist es manchmal sehr hilfreich sie Leitplanken hinzusetzen.

00:25:22: deswegen kann man hier glaube ich keine pauschale Antwort geben.

00:25:25: Die Kunst ist halt diese Leitplanken so zu setzen dass man technologisch die Entwicklung mitgehen kann aber noch den Aspekt mit Beibe erhält dort die Leitschwank Leitplanken konsequent beizubehalten, wo man merkt okay das Risiko ist doch dann für ein Bank, für eine Bank.

00:25:41: Für einen Assetmanagement etwas zu hoch die an den Stellen aufzuweichen und klar jede Person egal welche Voraussetzungen da sind wir es natürlich unterschiedlich aufnehmen.

00:25:52: aber irgendwo was heißt irgendwas muss man Grenzen setzen?

00:25:56: Die Grenzen selbst zu setzen muss man halt irgendwann einfach machen weil komplett Vogelwelt alles zuzulassen ist.

00:26:05: Dafür wie schnell sich die Technologie weiterentwickelt, insbesondere in diesen regulatorischen Umfeld dann doch ein bisschen zu sehr Wild-Wild West.

00:26:13: Aber haben wir ja schon gesprochen gehabt komplett da alles zu sicher und doppelab zu sichern nur direkt den rechnenden Keller zu benutzen geht halt heutzutage einfach nicht mehr weil andere Markten werden es machen.

00:26:26: Sie haben es eben gesagt, die Entwicklung geht dort immer weiter.

00:26:29: Das heißt wir reden über ein dynamisches Umfeld.

00:26:31: das heißt die Leitplanken werden uns immer mal wieder beschäftigen aber die Bilanz ihrer Reise wäre ja nicht vollständig ohne die Frage was bleibt wenn der Jet Lick dann geht?

00:26:41: Wie viel von den US-Impulsen landet dann wirklich in der täglichen Arbeit des DKH und wieviel wird am Ende vielleicht doch wieder verworfen?

00:26:53: Ja, ich würde es mal versuchen an ein paar ganz konkreten Beispielen dann eben klarzumachen.

00:26:59: Ich glaube eine Sache die mich beeindruckt hat war die kleinste leistungsfähigste Nvidia-Maschine.

00:27:05: kann man glaub ich für viertausend Dollar irgendwo einen Konsumgüterhandel kaufen.

00:27:10: Gibt

00:27:10: sogar aber einmal so'n glaub

00:27:11: ich?

00:27:12: Genau!

00:27:12: Wir haben dann also auch selber drüber nachgedacht gibt's eigentlich Anwendungshalle wo wir mal was lokal ausprobieren wollen und da soll man nicht einfach so ne Kiste dafür kaufen.

00:27:22: sehr pragmatisch aus meiner Sicht.

00:27:27: glaube ich, dieses ganze Thema und um wie kann ich eigentlich Cases im Asset Management im Research einsetzen?

00:27:37: Sind wir jetzt auch eben deutlich weiter dass unsere Kolleginnen und Kollegen das dann eben auch entsprechend nutzen.

00:27:44: Und wir haben jetzt einen Schritt gemacht – ich habe es glaube schon mal gesagt man hat ja so ein selber so einen Durchlauf gemacht und gesagt ganz am Anfang waren alle uns immer noch furchtbar stolz über sein eigenes Chat-Tour im eigenen Umfeld sozusagen.

00:28:00: Aber dann sagt man irgendwann, wenn man all diese Möglichkeiten von Tours in der Public Cloud zieht, da muss man einen Weg finden wie man den Kolleginnen und Kollegen so wieder bei den Leitplanken ermöglicht auch Public Cloud Tours zu verwenden.

00:28:13: aber halt in den Rahmenbedingungen die für uns wichtig sind haben wir jetzt ein Prozess für eingeführt, um genau das möglich zu machen.

00:28:20: Also ich glaube es gibt schon sehr konkrete Punkte wo man sagt da nimmt man noch mal eine Pulse mit, dass ist alles indirekt am Ende von der Wirkung umfährt zu bleiben.

00:28:32: aber in den Beispielen waren's die ganz konkreten Punkte die nochmal zur Eindrücken passten und die dann letztendlich zu den Aktionen geführt haben.

00:28:39: Ein Aspekt kann ich direkt darauf einspringen, insbesondere als du das mit den externen Cloud-Anwendungen erwähnt hast.

00:28:46: Zwei Sachen sind mir hingeblieben einmal so wenig wie möglich selber machen sondern einfach einkaufen weil warum etwas selber machen was andere mit mehr Geld mehr entwickeln mehr Power entwickeln können und nur dass wirklich selber machen wo man den eigenen einzigartigen Value mit reinbringen kann.

00:29:05: Und Risikobereitschaft auch mal was zu verschwenden Egal, ob Geld oder Ressourcen.

00:29:11: Bei manchen Sachen muss man einfach die Erfahrung sammeln wie es ist zu entwickeln und zu benutzen, das zu betreiben.

00:29:19: Keiner hat eine Glaskugel, keiner kann sagen, ob das Thema der Case dieser Anwendung diese Plattformen in ein, zwei Jahren noch relevant ist oder nicht.

00:29:26: aber wenn wir die eigenen Erfahrungen damit gemacht so haben hilft ungemein das viel besser abzuschätzen egal wohin sich die Welt dann weiterentwickelt.

00:29:33: Und das Make-Up bei ist witzigerweise auch ein Zeichen für es erwachsen werden, weil ich am Ende noch einen Finanzdienstleister bin.

00:29:40: und zweck ist es ja nicht KI-Modelle zu bauen.

00:29:42: Sondern mein Ziel ist es anzuwenden.

00:29:45: wenn's den Weg gibt wie ich das einfacher machen kann dann sollte ich das tun.

00:29:48: also insofern ist das glaube man immer man zu isoliert über Technologie bauen redet merkt man dass man relativ früh in der Entwicklung ist.

00:29:56: Stichwort Anwendung.

00:29:57: unter dem Strich können wir sagen in Sachen KI sind die Player in den USA und China weit vorausgeeilt.

00:30:04: Da gibt's ja den schönen Spruch, es kommt nicht darauf an der Erst zu sein.

00:30:09: Sondern eigentlich derjenige, der am besten adaptiert... Ist das nur eine kluge Management-Weisheit?

00:30:16: Nur ein Mythos?

00:30:18: oder die höfliche Umschreibung?

00:30:20: eigentlich sind wir zu langsam?

00:30:22: Ja ich glaube, wenn man immer mal differenziert zwischen bin ich jetzt der Technologieentwickler oder bin ich da Anwender?

00:30:29: Das war auch in ihrem Punkt eben schon drin aus meiner Sicht Der Technologie-Entwickler, so habe ich das mal in Volkswirtschaft gelernt.

00:30:38: Da muss man vielleicht akzeptieren, dass das Thema ein natürliches Oligopol ist, so hab' ich das Wort mal gelernt.

00:30:45: Weil die Summen von Geld, die man da reinstecken muss, die können jetzt nicht hundert Unternehmen in der Welt reinstechen und von daher ist es dann vielleicht eben auch entsprechend normal, dass wir das sehen wie wir's sehen, eben wenige zum Glück eben auch zumindest einen Kontinental Europäer.

00:31:03: Und in der Anwendung, glaube ich, haben wir sehr gute Chancen und sehr gute Möglichkeiten.

00:31:09: Wenn wir eben aus meiner Sicht uns nicht von Anfang an Fesseln anlegen – das sind wir ja bei dem Thema.

00:31:14: also wenn vom Anfang an mein Lieblingsdarstellung bei Gesetzesbegründungen einen Satz Chance dreißig Seiten Risiken und entsprechend fällt dann auch der EI-Akt oder was auch immer die Rahmenbedingungen ist aus dann werden wir uns da selber Fesseln anlegen und auch in der Anwendung ein Thema haben.

00:31:31: Aber ansonsten glaube ich, diese Differenzierung ist wichtig.

00:31:35: Resultiert Haus eine technologische Abhängigkeit ganz sicher?

00:31:40: Kann ich die mal so einfach abstellen?

00:31:42: War eben meine Behauptungen?

00:31:43: nein!

00:31:43: Weil die meisten Dinge haben vor zehn Jahren angefangen und wahrscheinlich zwei-stellige Milliardenbeträge pro Jahr investiert.

00:31:50: Herr Wieterl – First Mover oder Best Adapter?

00:31:53: was sagen Sie?

00:31:55: Wobei hier in dem Best, das Geheimnis drinsteckt oder die Magie drin steckt.

00:32:00: Was heißt im Best-Adapter?

00:32:03: Wie schnell entscheidet man was man adaptiert und wie adaptiert man das?

00:32:06: Und das ist auch gar nicht so einfach, wenn man beschaut, wie schnell sich alles weiterentwickelt.

00:32:11: Ich meine noch mal das Beispiel von dir zu erwähnen, dass wir schon neben zehn Jahren vorinvestiert haben ... In Videosbeispielen, was ihr erzählt habt, die haben eine Videospielbranche angefangen mit Grafikkarten, haben ein Framework entwickelt, womit man deren GPUs besser benutzen kann, ohne zu wissen was man damit machen kann.

00:32:31: Dann gab es dieses Paper in den Wissenschaftler ein KI-Modell mit Grafikkarten die eigentlich für Videospiele gemacht waren und trainiert haben.

00:32:41: Haben die gar nicht so sehr daran gedacht wie der Leute?

00:32:43: Und auf einmal haben sie gemerkt hey können ja das auch einfach für KI benutzen!

00:32:47: Und haben dann angefangen immer mehr ihr Framework auf KI umzustellen.

00:32:54: Wie viele Jahre ist das her?

00:32:56: Und diesen Vorsprungen haben die Konstruing jetzt ausgebaut, ohne konkret zu wissen.

00:32:59: Okay, funktioniert die Wette oder nicht?

00:33:01: einfach aus eigener Überzeugung.

00:33:03: Das können die meisten unternehmen.

00:33:05: Es macht auch keinen Sinn dass es die meisten Unternehmer machen.

00:33:07: für die meisten heißt einfach zu schauen okay wann ist der Punkt wo ich das was ihn wiedermacht für mich adaptieren kann?

00:33:12: und das kann man auf alle Big Player einfach genauso drüber klicken dies beobachten regelmäßig analysieren, was ist da für mich relevant?

00:33:24: und dann möglichst schnell zu adaptieren wie ich es für mich einsetzkenne wenn ich merke, hey das ist jetzt relevant für mich.

00:33:29: Jetzt ist ein guter Zeitpunkt zu adaptierend und deswegen dieses Best Adopter.

00:33:36: Das ist gar nicht einfach aber das ist der Schlüssel dafür wie man dann doch eine Entwicklung dranbleiben kann.

00:33:43: Und hier schließt sich der Bogen wieder von Nvidia.

00:33:46: Da haben wir angefangen sind wir jetzt wieder bei Nvidia gekommen.

00:33:48: Ich danke Ihnen ganz herzlich für die Hoffnung!

00:33:50: Danke Ihnen Vielen Dank, dass du dabei warst.

00:33:53: Vielen Dank für die Einladung!